缺陷的存在会改变周围的电子结构和配位环境，国网导致出现空位和不饱和的配位位点。

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随后开发了回归模型来预测铜基、完成铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，完成同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，风电但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，机组建模由于数据的数量和维度的增大，机组建模使得手动非原位分析存在局限性。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，数识由于原位探针的出现，数识使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

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